آخر موعد للتقديم:

 ٢٠١٩/٠٧/٢٨

مكان الفرصة:

أونلاين.

(ممولة بالكامل)

الوصف

دورة علم البيانات والتعلّم الآلي

الهدف من هذه الدورة هو تعريف المتعلمين بمجال علوم البيانات، بما في ذلك تسليط الضوء على أهمية هذا الحقل وتأثيره على كل مجال تقريبًا يمكننا التفكير فيه، وتعريفهم بمفاهيم مثل التنقيب عن البيانات Data Mining، وتصور البيانات Data Visualization، والتعلم الآلي Machine Learning، والتعلم العميق Deep Learning، وشرح كيفية بناء منتجات وشركات البيانات، وتزويدهم بالأدوات والموارد التي يحتاجونها لتعميق تعلمهم.

التفاصيل

الهدف من الوحدة الأولى هو تقديم نظرة عامة على تطور علم البيانات، ولماذا هو مهم، وتسليط الضوء على الاختلافات والتشابه مع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وإعطاء نظرة عامة على Pipeline علوم البيانات والأدوات الرئيسية التي يستخدمها عالم البيانات بشكل يومي، سنلقي أيضًا نظرة عامة على التطبيقات الرئيسية لعلوم البيانات في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم والتنقل والطاقة والتمويل والتسويق. سنسّلط الضوء بشكل خاص على التطبيقات المستمرة أو التي تشتد الحاجة إليها في المنطقة العربية.

سيوفر الأسبوع الأخير للمتعلمين الأفكار والموارد والأدوات اللازمة لمساعدتهم على المضي قدمًا بعد هذه الدورة التدريبية، إما عن طريق الاستمرار في تعميق معارفتهم، أو عن طريق بناء منتجات وشركات البيانات

الاهداف من هذه الدورة :

  • فهم تطور تحليلات البيانات، ما هو المقصود بعلوم البيانات والاختلاف والتشابه بين علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
  • فهم تأثير علم البيانات في مجالات مثل المالية والتسويق والرعاية الصحية والطاقة والتنقل والتعليم وإدراك إمكاناته وتأثيره الاجتماعي في العالم العربي
  • فهم مسار ومراحل علوم البيانات بما في ذلك جمع البيانات والاستكشاف والتصور والتحليلات التنبؤية والتعلم الآلي
  • فهم كيف يمكن أن تترجم علوم البيانات إلى بناء منتجات وشركات البيانات
  • معرفة الموارد والأدوات التي ستحتاج إليها لمواصلة رحلتك التعليمية بما في ذلك لغات البرمجة الرئيسية والمكتبات ومجموعات البيانات المفتوحة وغيرها من الدورات المتقدمة وبرامج الماجستير

اللغات المطلوبة

اللغة العربية.

الدول المستهدفة

مصر, سوريا, العراق, فلسطين, الاردن, لبنان, تونس, الجزائر, المغرب, السودان, ليبيا, السعودية,الامارات, الكويت, قطر, البحرين, عمان, اليمن, الصومال, جيبوتي, موريتانيا, تركيا, ايران, قبرص, جزر القمر, دول اخرى ليست من دول ال شرق الاوسط وشمال افريقيا.

فترة البرنامج

3 أسابيع

  • ستحتاج الدورة الي ساعتين يوميا من وقتك .

شروط التقديم

  • يفضل وجود معرفة مسبقة بأساسيات البرمجة والإحصاء لاستيعاب المفاهيم والتطبيقات الرياضية بشكل أفضل

التكلفة

(ممولة بالكامل)

الدورة مجانية.

كيفية التقديم

الخطوة الأولى: عليك إنشاء حساب علي موقع إدراك من هنا

 الخطوة الثانية: قم بالضغط علي سجل الان .

قدم الان

لمزيد من التفاصيل

الموقع الرسمى للفرصة:

الموقع الرسمى

ترشيحات روابط مساعدة من مرجع:

ملحوظة من مرجع: يمكنك ان تتعلم كيفية كتابة السيرة الذاتية والمقال الشخصى وان تعرف اكثر عن ما هو الخطاب الشخصى من هنا

متطلبات هامة للمنح

تم إعداد هذه المنحة بواسطة:-

سلمي الخشاب / مصر

تمت المراجعة من ” رهف الخضرى / مصر

& محمد مجدي عويضه / مصر

MARJ3 Intern

MARJ3 Scholarships team