آخر موعد للتقديم: |
الاثنين، 28 يناير 2019، الساعة 5:00 Pacific time
مكان الفرصة: |
مينلو بارك، كاليفورنيا نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية
(مدفوعة الأجر)
AI Residency Program
يعد برنامج (Artificial Intelligence (AI برنامج تدريبي على الأبحاث مدته عام واحد صمم من أجل تقديم خبرة عملية لك في أبحاث machine learning أثناء العمل في مجموعات Facebook AI.
سيساعدك هذا البرنامج على مصاحبتك بوساطة باحث ومهندس AI الذي سيقوم بتوجيه مشروعك. كونكم فريقًا واحداً، ستقوم باختيار مشكلة بحثية ذات اهتمام مشترك ثم تقوم بتصميم أساليب تعلم عميقة جديدة لحلها. كما يشجع البرنامج أيضًا التعاون خارج نطاق المشرفين المسؤلين. سيتم إرسال البحوث إلى المجتمع الأكاديمي عن طريق تقديم الأوراق إلى الأماكن الأكاديمية العليا (على سبيل المثالNeurIPS ، ICML ، ICLR ، CVPR ، ICCV ، ACL ، EMNLP إلخ.) ، بالإضافة إلى مصادر التعليمات البرمجية المفتوحة.
تم تصميم تجربة AI Residency لإعدادك لبرامج الدراسات العليا في machine learning أو لبدء مهنة في هذا المجال.
المسؤوليات:
- تعلم كيفية تقديم البحوث في deep learning و AI.
- فهم العمل المسبق والقواعد الموجودة.
- العمل مع المشرفين لتحديد المشكلة (المشكلات) ذات الاهمية وتطوير أساليب جديدة ل AI.
- تحويل الأفكار إلى practical code (في أطر عملية مثل PyTorch ، Caffe 2).
- كتابة نتائج البحث على شكل بحث أكاديمي أو مشروع مفتوح المصدر.
التخصصات لهذه الفرصة:
يشجع البرنامج الطلبات المقدمة من الأشخاص الذين لديهم technical background قوية وهم متحمسون لأبحاث AI. من الجدير بالذكر أن الخبرة السابقة في machine learning هي القوة، لكنهم يبحثون عن أشخاص لديهم خلفيات مختلفة في كافة المجالات، بما في ذلك تخصصات ليس لها علاقة ب machine learning مثل math, physics, finance, economics, linguistics, computational social science, bioinformatics.
اللغة الإنجليزية.
كل دول العالم.
سيبدأ البرنامج في صيف وخريف ٢٠١٩ ،ستكون مدة البرنامج ١٢ شهراً.
الحد الأدنى للمؤهلات:
- Coding experience في لغة برمجة ، مثل Python أو C / C ++.
- المعرفة في منصات التعلم مثل PyTorch أو Caffe أو Theano أو TensorFlow.
- يجب الحصول على تصريح عمل في بلد التوظيف أثناء وقت التوظيف، والحفاظ على إذن العمل المستمر أثناء العمل.
المؤهلات المفضلة:
- أن يكون المتقدم قد حصل علي درجة البكالوريوس في مجالMathematics, Statistics, Physics, Electrical Engineering, Computer Science، أو ما يعادل درجة الخبرة العملية.
- الدورات الدراسية في: Linear Algebra, Probability, Calculus، أو ما يعادلها.
- الخبرة البحثية في machine learning أو AI (كما هو محدد على سبيل المثال من خلال المنشورات و / أو الإصدارات).
- الاشتراك في المشاريع المفتوحة، مما يدل على مهارات math, engineering, statistics , machine learning skills.
- القدرة على توصيل البحوث المعقدة بطريقة واضحة ودقيقة وقابلة للتنفيذ.
(مدفوعة الأجر)
- سيحصل كل مقيم على راتب أساسي بالإضافة الى بدلات نقدية في نهاية الإقامة. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الانتقال إلى الموقع الذي ستقيم فيه، ستقوم Google بتوفير بدلات نقدية للإنتقالات.
الخطوة الأولى: يرجى الضغط على “Apply” في صفحة تقديم الطلب و تقديم المستندات المطلوبة في صيغة PDF:
1- في جزء “Resume Section” يرجى ارفاق السيرة الذاتية.
٢- في جزء “Cover letter/other notes Section” يجب نسخ ولصق ال cover letter.
3-في جزء “Education Section” يجب ارفاق نسخة من بيان درجات حديثة اذا تخرجت في خلال السنوات الثلاثة الأخيرة.
٤- تحت جزء“Degree Status” يجب اختيار “Now attending” للتمكن من ارفاق بيان الدرجات.
لتعبئة الطلب يرجى الضغط هنا.
لمعرفة المزيد من المعلومات يرجى الضغط هنا.
قدم الان
الموقع الرسمى للفرصة:
الموقع الرسمى
ترشيحات روابط مساعدة من مرجع:
ملحوظة من مرجع: يمكنك ان تتعلم كيفية كتابة السيرة الذاتية والمقال الشخصى وان تعرف اكثر عن ما هو الخطاب الشخصى من هنا
متطلبات هامة للمنح
تم إعداد هذه المنحة بواسطة:
“ ساره ادريس/ مصر“
تمت المراجعة من ” مريم الممي/ تونس“
و ” إسراء عبد الظاهر/ مصر“
MARJ3 Intern
MARJ3 Scholarships team
